A Google DeepMind robottechnológiájának köszönhetően a gyerekek uzsonnája könnyedén, precízen és kreatívan készülhet el. A robotok képesek lennének személyre szabott falatokat összeállítani, figyelembe véve a gyermek ízlését és táplálkozási igényeit.
A robotokat irányító szoftverek a nagy nyelvi modellek fejlődésének köszönhetően egyre kifinomultabbá válnak. E technológiák lehetővé teszik, hogy a robotok hatékonyabban érzékeljék környezetüket, és precízen reagáljanak a verbális utasításokra, így képesek manipulálni a különféle tárgyakat.
A humanoid robotok működése jelenleg még távolról sem éri el a hollywoodi filmek által bemutatott elképzeléseket. Azonban a mesterséges intelligencia fejlődése révén az utóbbi években ezen a területen is jelentős előrelépések történtek, és a jövőbeli lehetőségek egyre izgalmasabbá válnak.
Szerdán a Google DeepMind csapata bemutatta két új, izgalmas AI-modelljét, amelyek a Gemini 2.0 nagy nyelvi modellre épülnek. Ezek a fejlett rendszerek a gépi látás és a verbális parancsok feldolgozásának ötvözésével (vision-language-action, azaz VLA) képesek reagálni a környezetükre, és végrehajtani különféle fizikai feladatokat a kapott utasítások alapján.
Mentorhatás: tapasztalatomból merítve kísérlek az utadon A sikeres IT karrierek mögött gyakran egy tapasztalt mentor áll, aki irányt mutat és támogatást nyújt. A mentor szerepe azonban rendkívül sokszínű és árnyalt. Az útmutatás, amelyet adhat, nem csupán szakmai tudás átadásából áll, hanem magában foglalja a személyes fejlődés elősegítését és a kihívásokkal való megküzdést is.
A fejlesztőcsapat legújabb demója alapján a Gemini Robotics által irányított robotkarok képesek felismerni a különböző gyümölcsöket, és azokat pontosan abba az edénybe helyezni, amelyet a vezérlőszemélyzet szóbeli utasításai alapján választanak ki. Ezen kívül a robotkarok egyre ügyesebbek a finommotorikus mozgást igénylő feladatokban is: nemrégiben például sikeresen bekötötték a cipőfűzőt, és most már zökkenőmentesen húzzák fel egy táska zippzárját, vagy éppen becsomagolják a szendvicseket.
Ha ez nem lenne elég, a robotkarok már origamit is képesek hajtogatni, illetve akár amőbázni is be tudnak szállni. A Gemini Robotics nyelv nagy áttörése, hogy a robotok ezzel olyan tárgyakkal is képesek interakcióba lépni, melyekkel soha nem találkoztak még korábban, illetve a műveletvégzés nem lett előre felprogramozva.
Aki azonnal az utcákon emberekre lövöldöző terminátoroktól kezdett rettegni, azt szeretnénk megnyugtatni, hogy a Google már elkezdett dolgozni egy olyan keretrendszeren, mely hatékonyabban kívánja megakadályozni azt, hogy a robotok fizikai kárt okozzanak, az AI-modell révén a robot ugyanis képes megérteni és kontextusba helyezni a tetteinek a következményét. Már ha ez bárkit megnyugtat.
