A munka világának radikális átalakulása előtt állunk, és az új környezetben bizonyos csoportok kiemelkedő előnyökre tehetnek szert.

"A monoton, adminisztratív és rutinszerű feladatokat végző foglalkozások, például az irodai adminisztráció, ügyfélszolgálat folyamatosan és gyorsan visszaszorulnak, hiszen a mesterséges intelligencia ezeket egy az egyben képes kiváltani" - mondta az Indexnek Dobos Balázs. A Századvég Innováció és Vállalati fenntarthatóság Üzletágának igazgatója ugyanakkor rávilágított, hogy lesznek olyan munkavállalók, akiket kedvezően érint majd a folyamat: a magas hozzáadott értékű, specializált szakmák, például STEM-területek, egészségügy, kutatás-fejlesztés hatékonyságát növeli, miközben a szakemberek iránti kereslet is tovább nő.

A mesterséges intelligencia forradalma szinte lázba hozta a világot: nap mint nap új, lenyűgöző alkalmazások bukkannak fel, amelyek széles körben hozzáférhetők. Akár egy olyan applikációról van szó, amely színészek és stáb nélkül képes filmet "alkotni", akár a legújabb, csúcstechnológiás fordítóprogramról, a fejlődés üteme elképesztő. Eközben a nagy üzleti szolgáltatóközpontok is egyre nagyobb mértékben integrálják az AI-ügynököket működésükbe, jelezve ezzel, hogy a jövő technológiája már itt kopogtat.

Nem csak szórakozásról van szó, a mesterséges intelligencia a munkahelyeken is ott van, és az eddig ismert feladatok szerkezetét alapjaiban formálja át, erről kérdeztük a Századvég szakértőjét.

A korábbi ipari forradalmakhoz hasonlóan tulajdonképpen ma is a feladatok nagyfokú automatizálása zajlik

- jelezte az Indexnek Dobos Balázs, a Századvég Innováció és Vállalati Fenntarthatóság Üzletágának vezetője. Véleménye szerint ez a folyamat nem egyenlően hat a különböző munkavállalókra: a magas hozzáadott értékű, specializált szakterületek, mint például a STEM, az egészségügy és a kutatás-fejlesztés esetében a hatékonyság növekedését eredményezi, miközben a szakemberek iránti kereslet folyamatosan emelkedik.

Ezzel ellentétben a monoton, adminisztratív és rutinszerű feladatokat ellátó munkakörök, mint például az irodai adminisztráció vagy az ügyfélszolgálat, folyamatosan visszaszorulnak. Ennek hátterében az áll, hogy a mesterséges intelligencia egyre inkább képes ezen feladatok automatizálására, szinte teljes mértékben helyettesítve az emberi munkát.

Az MI hatása ráadásul folyamatosan gyorsul, különösen a tudásalapú munkát végző szektorokban, ami a munkavállalóktól és a vállalatoktól is új készségek megszerzését és a készségalapú toborzást teszi szükségessé, a versenyképesség megőrzéséhez.

Dobos Balázs kutatásuk eredményeit ismertetve kiemelte, hogy a 18-29 éves korosztályban a fiatalok több mint fele (55,6 százalék) már mesterséges intelligenciával támogatott megoldásokat alkalmaz munkájuk vagy tanulmányaik során. Ez a szám jelentős növekedést mutat a 30-39 évesek csoportjának 10 százalékponttal magasabb arányához képest, valamint 20 százalékponttal túlszárnyalja a 40-49 évesek körében tapasztaltakat, és közel háromszorosa az 50-59 évesek által használt arányoknak.

A legfrissebb felmérések alapján a munkahelyek több mint felénél (55 százalék) már engedélyezik a mesterséges intelligencia alkalmazását, bár ez általában nem formális keretek között valósul meg. A felsőfokú végzettséggel rendelkezők körében a mesterséges intelligenciát támogató megoldásokat használók aránya közel kétharmad (63 százalék), míg a középiskolai végzettséggel bírók esetében ez az arány csupán 35 százalékra csökken. A szakmunkások és a nyolc általánost végzettek esetében pedig ez az arány 20 százalék alá esik.

Azok a tanulók, akik valóban kitűnnek a tömegből, szembetűnő eredményeket mutatnak: négyből három diák aktívan alkalmaz mesterséges intelligenciával segített megoldásokat, míg a jelenlegi teljes munkaidős munkavállalók esetében csupán egyharmaduk él ezzel a technológiával.

A szakértő kifejtette, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásában a legnagyobb időmegtakarítási lehetőségeket a fiatalok, különösen a 18 és 29 év közöttiek, valamint a diákok érzékelik.

Dobos véleménye szerint a mesterséges intelligencia gazdasági hatásai már nem csupán elméleti spekulációk: a technológia nem csupán munkahelyek és iparágak átalakulását hozza magával, hanem hosszú távon jelentős GDP-növekedést is eredményezhet – mindez azonban csak akkor lehetséges, ha a gazdaság megfelelően reagál az újdonságokra.

A termelékenység növelése kiemelt fontosságú, azonban ennek mértéke számos tényező összjátékától függ. Az MI elterjedésének üteme, a gazdasági struktúra sajátosságai, valamint a munkaerő átképzésének hatékonysága mind alapvetően befolyásolják ezt a folyamatot.

A Századvég elemzése alapján az Egyesült Államokban a mesterséges intelligencia által generált termelékenységnövekedés 2033-ra akár 2,5 százalékkal is hozzájárulhat a bruttó hazai termék (GDP) emelkedéséhez. Ez évente körülbelül 0,25 százalékpontos bővülést jelent, ami azt jelzi, hogy komoly növekedési lehetőségekről van szó. Magyarország esetében a Századvég szintén elkészített egy saját prognózist, amelyben a szakértők a mesterséges intelligencia hatását leginkább a munkatermelékenység növekedésén keresztül értékelik.

Konzervatív számításaink alapján a mesterséges intelligencia használata által generált termelékenységnövekedés évi 0,2 százalékponttal járulhat hozzá a gazdasági növekedéshez, optimista forgatókönyvünk esetén pedig évi 0,3 százalékpontos GDP-többlet valószínűsíthető

- emelte ki Kövesdi-Purczeld Eszter, a Századvég Innováció és Vállalati fenntarthatóság Üzletágának vezető tanácsadója. Hozzátette: "Az MI gazdasági hatása nem automatikus, a technológia adaptálása, az oktatás és az intézményi rugalmasság kulcsfontosságú lesz a következő években, ahogyan a megfelelő szabályozás is. A nyereség tehát nemcsak technológiai, hanem humán és strukturális kérdés is."

A Századvég legfrissebb elemzése világosan rámutat arra, hogy a következő évtizedben a mesterséges intelligencia nem csupán a munkavégzés módját formálja át, hanem új gazdasági dinamizmust is hozhat. Palkovics László, az MI-ért felelős kormánybiztos kinevezését követően, egy részletes nagyinterjúban osztotta meg velünk elképzeléseit és terveit az AI területén. Az interjút ide kattintva érheti el.